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　　未來(lái)人工智能行業(yè)發(fā)展的六大趨勢(shì)一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心 由于科技的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性，20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍然集中在人臉和圖像識(shí)別、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。由此可以看出，優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中在特定領(lǐng)域的研發(fā)，其中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)處于國(guó)際一流水平，專(zhuān)業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來(lái)突破性發(fā)展。

      一、行業(yè)的智能化仍然是發(fā)展核心

　　由于科技的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能在各行業(yè)的落地應(yīng)用獲得飛速發(fā)展。但是由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性，20年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍然集中在人臉和圖像識(shí)別、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。

　　由此可以看出，優(yōu)勢(shì)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中在特定領(lǐng)域的研發(fā)，其中，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已經(jīng)處于國(guó)際一流水平，專(zhuān)業(yè)應(yīng)用機(jī)器人的研發(fā)也有望在10年內(nèi)迎來(lái)突破性發(fā)展。

　　從專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過(guò)度的過(guò)程中，自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩個(gè)方向?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄軕?yīng)用的兩大突破口。在未來(lái)20年內(nèi)，通用領(lǐng)域也將迎來(lái)日臻成熟的突破。

　　二、深度運(yùn)算和場(chǎng)景應(yīng)用將再現(xiàn)高峰

　　截止2015年9月，全球人工智能領(lǐng)域獲得投資的公司中，按照平均融資額度排名的五大業(yè)務(wù)依次是：機(jī)器學(xué)習(xí)(應(yīng)用類(lèi))、智能機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)(研發(fā)類(lèi))和視頻內(nèi)容識(shí)別等。

　　從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來(lái)看，國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的資本主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用兩大方向。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量和技術(shù)能力的提升為機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)提供了基礎(chǔ)保障，而機(jī)器學(xué)習(xí)又不是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用手段;現(xiàn)階段運(yùn)算能力和通用解決方案的研發(fā)門(mén)檻限制比較大，因此基于安防、智能生活、教育和健康等場(chǎng)景應(yīng)用成為了大多數(shù)國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的突破口。

　　三、企業(yè)從競(jìng)爭(zhēng)走向合作

　　隨著專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成熟和差異性，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸分化成底層基礎(chǔ)建筑、通用場(chǎng)景和專(zhuān)用應(yīng)用三個(gè)方向。

　　底層基建方面，騰訊、阿里巴巴、百度等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢(shì)為行業(yè)鏈條上的各公司提供支持的同時(shí)，也會(huì)將自身優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為通用和專(zhuān)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究，從而形成自身生態(tài)內(nèi)閉環(huán)。

　　在通用場(chǎng)景方面，科大訊飛等企業(yè)主要以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為主要方向，為安防、教育和金融等領(lǐng)域提供通用解決方案。

　　在專(zhuān)用應(yīng)用研發(fā)方面則集中在硬件和創(chuàng)業(yè)公司，以小米為代表的智能家居解決方案商。

　　四、系統(tǒng)級(jí)共享將成為常態(tài)

　　人工智能的研究涉及到的方面比較多，再加上漏洞排查和跨領(lǐng)域交叉，任何一家企業(yè)想做到突破都必須借助外界力量。

　　目前的趨勢(shì)是這樣，百度已做出表率，Google、微軟、Facebook和雅虎也將開(kāi)放自身人工智能系統(tǒng)。

　　需要明確的是，開(kāi)源共享并不是讓出核心技術(shù)和算法，只是讓更多的企業(yè)參與到人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)，這為行業(yè)新產(chǎn)品的更迭提供了一個(gè)良好的共生平臺(tái)。

　　對(duì)于開(kāi)放企業(yè)來(lái)說(shuō)，這能夠確保它們與行業(yè)最新前沿技術(shù)同步發(fā)展。

　　五、算法將成為拉開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)差距的力量

　　算法將成為人工智能行業(yè)最大的競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻，以Google為例，其旗下的搜索算法實(shí)驗(yàn)室每天都要進(jìn)行超過(guò)200次的改進(jìn)，完成有關(guān)鍵詞匹配知識(shí)圖譜、語(yǔ)義搜索的算法創(chuàng)新。

　　在未來(lái)，監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)三個(gè)方面算法的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)入白熱化階段。而算法的突破將成為騰訊、格靈深瞳等企業(yè)在圖像識(shí)別等領(lǐng)域騰飛的基石。

　　六、監(jiān)控移動(dòng)起來(lái)

　　定點(diǎn)監(jiān)控的缺陷已經(jīng)相當(dāng)明顯，不管是挖溝布線還是離不開(kāi)電源這些使得監(jiān)控行業(yè)的改革迫在眉睫。

　　新能源的發(fā)展和應(yīng)用極大地促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展，尤其是太陽(yáng)能的利用和西電池的應(yīng)用更是給移動(dòng)監(jiān)控提供了便利。

　　以此為代表的就是友聯(lián)哨兵移動(dòng)視頻監(jiān)控產(chǎn)品，集成化設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)收集、傳輸、轉(zhuǎn)化和播放都可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)，最重要的是集成于一個(gè)車(chē)身的設(shè)計(jì)，方便布防的開(kāi)展。

　　同時(shí)AI在攝像頭的落地應(yīng)用也極大豐富了安防行業(yè)的應(yīng)用。

　　總體來(lái)看，人工智能的發(fā)展是必然趨勢(shì)，以上提到的六大方向也將成為行業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。